技术点一：批量操作权限(添加/修改/删除)实现思路
1. 获取项目中所有权限 set1
2. 去数据库中获取已经录入的所有权限 set2
情况一： 自动发现 > 数据库 —-> 实现批量添加 ps:通过name进行对比
set1 - set2 —–> 添加
场景：第一次进入系统，自动发现一堆路由，都没有录入到数据库中，需要批量的增加路由到数据库中
情况二：数据库 > 自动发现 —->实现批量删除
set2 - set1 —–> 删除
场景：已经开发了的路由，项目突然不需要某些已有的路由，在后端路由注释掉，导致自动发现不了，但数据库中已经存在项目路由，则需要批量删除不需要的路由
情况三：自动发现 = 数据库已有的 —–>实现批量更新
set3 = set1&set2 —–>更新
场景：需要修改已有路由的url路径/name/名称等信息
技术点二：数据构造
在需要多层嵌套数据时，例如三级菜单，多级权限等场景。我们就需要构造特殊的数据格式，满足前端样式的层级渲染。
通常我们在最外层格式使用字典：
{
1:{'id': 1, 'title': '菜单1'},
2:{'id': 2, 'title': '菜单2'},
3:{'id': 3, 'title': '菜单3'},
}
字典的key必须为唯一的数据，例如数据库中id主键，或其他一些Unique的字段。有了字典就可以使用
if xxx in dict:pass 来快速判断字典里是否有xxx数据。因为字典的数据结构是hash。
在字典数据的内层，使用字段:[{},{},....]来实现多层结构，例如：
[
{id:1,title:x1, menu_id:1,children:[{id:11,title:x2,pid:1},{},....] },
{id:2,title:x1, menu_id:1,children:[] },
{id:3,title:x1, menu_id:2,children:[] },
{id:4,title:x1, menu_id:3,children:[] },
{id:5,title:x1, menu_id:2,children:[] },
]
值得注意的是，这些数据格式往往在web开发中有对应的格式，例如：
models.xxx.objects.values('id','title',.....) --->拿到[{},{},...]的格式
models.xxx.objects.value_list('id','title',.....) --->拿到[(),()...]的格式
容易遗漏的情况
列表和字典都是可变类型
menu_list = [
{'id': 1, 'title': '菜单1'},
{'id': 2, 'title': '菜单2'},
{'id': 3, 'title': '菜单3'},
]
menu_dict = {}
"""
{
1:{'id': 1, 'title': '菜单1'},
2:{'id': 2, 'title': '菜单2'},
3:{'id': 3, 'title': '菜单3'},
}
"""
for item in menu_list:
menu_dict[item['id']] = item
# menu_dict[2]['title'] = '666'
menu_dict[2]['children'] = [11,22] # 修改了同一个可变类型dict
print(menu_list)
"""
print打印出
[
{'id': 1, 'title': '菜单1'},
{'id': 2, 'title': '菜单2', 'children': [11, 22]},
{'id': 3, 'title': '菜单3'}
]
"""
python为了节约空间，给变量赋一个可变类型(list/dict)，并没有给变量创建了新的list/dict，而是指向了原本同一个list/dict，我们可以利用这点，为这个变量进行值的修改，则相当于同步修改了原数据list/dict。
如果想要达到变量互不相关的效果，则需要深copy一份可变类型给变量
